6BETでやっているのに、メダルが何百枚あってもすぐに消える。
ライセンスがないらしく、操作はできないし保存もできない。しかし平均ならばとれるみたいなので、それをやったところ、平均は4.987とでた。
これは26ゲーム分、つまり78個のビンゴバルーンの実践で得た結果となる。
このデータを取得するときに、やはりバルーンの最適解入力がどうも甘いので以後はここを確実にする方法を考えようと思う。ところどころ欠けているマスがあるが(５ケタの部分)、これは最適解に至るまでのＩＤを算出するところで、賭けているということはその操作に到達していないことを意味する。ただしリザルトは完全に入力できている。
あと、最も上のゲームにFREEが３個配置されたことは一度もないらしい。
これではＰＯ率が83%なので、以前よりましになったといえども、まだまだ実機の標準ＰＯ率には程遠い。
なお、FREE配置個数は
1個 53回
2個 22回
3個 2回
となっている。うち1回はプログラムがおかしくなり、0を返してしまった。
入手個数は、判明しているもので
1個 45回
2個 19回
3個 0回
4個 0回
他にも2ゲーム目と3ゲーム目のFREE出現位置が同じなど、かなり怪しい部分もあるので上記の値はあまり信用できない。ただし、この値からそこまでぶれることはないと考えてよい。
ちなみに、過去の我の計算によると、各FREE配置可能個数での平均PO率は以下。
上記配置可能FREE数とこの平均PO率から理論上のPO率をたたき出すと、
(49/64)*0.438+(15/64)*1.899=0.765625*0.438+0.234375=0.33534375+0.445078125
=0.780くらいとなり、PO率は78%である。
実際のPO率83%にかなり近い数字となっている。
他にも、初期配置FREE個数から理論PO率を算出できるし、少々大変だが、初期配置FREEの位置から理論PO率も計算できる。
もし初期の段階での理論POが高いのに、後半に行けば行くほど低くなり、実際の値はさらに低い、となると操作をしている疑いが高くなる。
とりあえずはもっとデータを正確にとれるシステムの構築を目指していくことになる。
あとエクセル、これはもう買ったほうが良いだろう。
ちなみに、せっかくなのでチェーンボンバー大辞典のように、画面上に配置された番号、色、爆弾の位置関係から理論PO率を推測し、それを実際結果と比較するチェーンボンバー超大辞典みたいなものも暇なら作ってみようかと思っている。
チェーンの内部処理はuwscでは大変なので、そこはすでに演出付き8ゲームすら実装できている我の自作アニマロッタのプログラムを流用するとする。
ここへきていろいろ役に立ってきたわ…。
