データは120個分あるので、若干は信用できるかもしれない。
この処理に関しては、我が得意とするところのウディタを使う。
先ほど入手した自動認識のデータをエクセルからウディタにインポート。
そして実際に各回の倍率を参照し、ＢＥＴを一律10にして再度計算させたところ、ＰＯ率69%を得たのでうまく動いているとしてよいだろう。ではここから、この69%をどのようにして挙げていくかを考える。
例えばもっともありえそうなパターンとして、大きく当たった場合の次の回はＢＥＴを控える、としてみる。具体的に、1.5倍以上の倍率だった場合、次のＢＥＴを0にする。
するとＰＯ率は66%に下がってしまった。
ということで、そのどれくらい当たったかの基準を変更していく。
2.0倍以上 68%
1.7倍以上 68%
1.5倍以上 67%
1.2倍以上 67%
1.0倍以上 72%
0.8倍以上 73%
0.5倍以上 75%
0.3倍以上 82%
0.2倍以上 82%
0倍以上 80%
二次関数のような値をとっている。おそらくほんの少し、大当たりした次の回は当たらないという傾向があるが、それは1%程度ともはや誤差程度。
しかし下に行くにつれて値が高くなっていくのは、そもそも次のＢＥＴが0となる回がかなり多いことを意味しており、もはや0倍以上というのはＢＥＴの次の回は確実に基準を満たすのでＢＥＴ見送り、すなわち奇数回目のみＢＥＴを行う、という操作と同義であり、その場合はＰＯ率が80%とでている。…で、偶数回を調べると57%と出た。当然その平均値が69%なわけである。
なぜか奇数階と偶数階でかなりＰＯ率に差が出たがこれは偶然か…?
ちょっとこの辺りについてもいろいろ実験を重ねていくほかあるまい。
これからもいろいろな条件でＰＯの増加方法を探りつつ、データもどんどん蓄積させていこうと考えている。
